Bowser的Nintendo Switch Pro线索和NVIDIA也4K

Bowser的Nintendo Switch Pro线索和NVIDIA也4K

美国总统道格德·鲍德尔的任天堂只是一个关于任天堂交换机的未来在一套简单的评论中透露了一小一点。很明显,任天堂了解任天堂交换机专业的“谣言”,或者所谓的,官员(如Bowser)正在达到他们感到被迫评论所述谣言的地步。这是据报道的设备,以便在新的NVIDIA技术内部和兼容原始任天堂交换机游戏的完整集合。bet188正确网站

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Lego Mario和Luigi套装将数字交叉扩展与Tiktok-like舞蹈

Lego Mario和Luigi套装将数字交叉扩展与Tiktok-like舞蹈

今天,我们在超级马里奥布罗斯宇宙中汲取了几个从乐高的新版本。任天堂和乐高制作了一种新的游戏等冒险玩具,与乐高马里奥称为乐高超级马里奥冒险。它超越了乐高砖的简单建筑,它将马里奥宇宙带到一个从未真正过的地方。他们也有数字眼睛!

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GameStop揭示了e3 2021之后最具预购的游戏

GameStop揭示了e3 2021之后最具预购的游戏

虽然E3 2021可能有点击中或小姐,但在活动的为期四天的延伸期间,肯定会透露一些大型游戏。现在,E3 2021已经包裹起来,GameStop揭示了该节目后10个最有序的游戏。它可能不会让任何人感到惊讶,以了解任天堂游戏包括列表上的大部分斑点。

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这个新的WiFi错误可能会瘫痪你的手机的互联网

这个新的WiFi错误可能会瘫痪你的手机的互联网

如果您正在使用智能手机或平板电脑,那么有一种无线网络,可以在那里乱七八糟。如果您阅读本文的时间,这种情况可能会纠正 - 如果您在将来读过这篇几个月的文章 - 但现在,现在是时候要小心。网络名称是您正在寻找的位 - 它很简单,避免所述网络也应该简单。

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闪亮的口袋妖怪go tepig进入:社区日得到辛辣

闪亮的口袋妖怪go tepig进入:社区日得到辛辣

Pokemon Go有一个闪亮的Tepig来电,由游戏中的下一个官方社区日提供。Tepig的闪亮版本与标准版本很大。原来是橙色的橙色与深褐色头和背面与红色鼻子和尾巴,闪亮的tepig有粉红色的鼻子和尾巴,浅棕色/栗色头和底部,而且是黄色的身体!

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索尼WF-1000XM4评论:沉默是金色的

索尼WF-1000XM4评论:沉默是金色的

如果沉默是真正的奢侈品,那么索尼要求它的新WF-1000XM4积极噪声消声耳塞不是,实际上所有这些都是奢华的。该公司已上涨的ANC - 并赋予Bose和其他不眠之夜 - 与WH-1000XM3这样的耳机返回展示你可以用耳塞,一些恶意聪明的软件和新芯片组实现的。结果,你可以做一个很多。

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新证据表明地球有2750万年地质活动周期

新证据表明地球有2750万年地质活动周期

NYU的研究人员发表了一项新研究,该研究人员在大规模的时间表上调查地球地质活动。研究人员分析了260万年的主要地质事件,发现群集在2750万年的间隔。地质主义者说,地球遵循2750万年的周期,给出了一个脉搏的类型。

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Bentley与Fanatec合作,创建GT3方向盘,用于工作和播放

Bentley与Fanatec合作,创建GT3方向盘,用于工作和播放

英国汽车制造商Bentley与德国SIM卡赛车硬件生产商Fanatec合作,在创建GT3方向盘上进行工作和播放。是的,这个花哨的分蘖适用于真实和虚拟的赛车,这是世界上第一个。

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NASA Shares Sentinel-6 Michael Freilich Satellite的第一个数据

NASA Shares Sentinel-6 Michael Freilich Satellite的第一个数据

美国宇航局的Sentinel-6 Michael Freilich卫星一直在轨道上并在过去的六个月内执行其结账和校准阶段。随着所有测试完成,NASA现在已经使由用户提供的卫星收集的第一个数据。两条数据流将于6月22日公众使用。

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使用生物相容性墨水产生的生物传感器在手术期间可能是有用的

使用生物相容性墨水产生的生物传感器在手术期间可能是有用的

LOS Alamos国家实验室和普渡大学的研究人员宣布了生物墨水的发展,他们说可以帮助在外科手术期间本地化关键区域,组织和器官。用于创建生物传感器的墨水是生物相容的,提供了一种用户友好的设计,具有出色的可行时间框架,超过一天。

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科学家通过纳入纳米颗粒创造更耐用的水泥

科学家通过纳入纳米颗粒创造更耐用的水泥

水泥是整个世界中最常用的建筑材料之一。它用于将家庭和办公室的一切建立在我们每天开车的道路上。水泥的挑战是,尽管它的力量,它可以通过冰雪变成一个坑洼的混乱,并且每年往往需要大量的钱来维持。事实上,据估计,美国每年的道路每年都花费约24,000美元以维持。

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Tri揭示了新的机器人能力在家中的复杂任务

Tri揭示了新的机器人能力在家中的复杂任务

丰田研究所(TRI)揭示了新的机器人能力来解决家庭环境中的复杂任务。机器人能够培训机器人,以了解并在复杂的情况下操作,这些情况会混淆典型的机器人。复杂的情况包括在各种情况下识别和响应透明和反射表面。

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